Big Data, Data Lake, Machine Learning. Esses termos estão presentes do departamento de TI das empresas, mas essas ferramentas de mensuração de resultados e tendências podem auxiliar na mitigação de acidentes de trabalho.
Big Data, Data Lake, Machine Learning. Esses termos estão presentes do departamento de TI das empresas, mas essas ferramentas de mensuração de resultados e tendências podem auxiliar na mitigação de acidentes de trabalho.
E os números assustam: segundo a Agência Brasil, o país registrou, em 2022, em torno de 612 mil notificações de acidentes de trabalho e de óbitos a 2.500. Isso mostra o quão é crucial investir em SST, que se apresenta como um conjunto de normas, atividades, medidas e ações de prevenção que garantem a saúde e a segurança no ambiente corporativo.
Dados preditivos
Pois então, será que as empresas sabem como usar dados preditivos como fonte de estratégias de prevenção a acidentes laborais?
Para Nayara Teixeira, diretora de Produto e Operações da empresa de avaliações para o setor de RH MAPA, os dados preditivos podem, por exemplo, identificar e monitorar áreas de risco. “Também podem identificar e monitorar fatores de risco psicossociais, como fadiga, distração ou estresse. Com os dados em mãos, as empresas podem desenvolver e implementar programas de prevenção de acidentes mais eficazes. Outro exemplo é o teste de personalidade, que pontua as características que funcionam como medidas de proteção e também podem impactar quando o assunto é promoção de um ambiente saudável”, explica.
Fonte: Cipa&Incendio
